S
Sbert Chinese General V1
由 DMetaSoul 开发
一个通用的中文句子嵌入模型，用于计算句子相似度和语义搜索任务。
下载量 388
发布时间 : 3/25/2022
模型介绍
内容详情
替代品
模型简介
该模型是一个基于变换器的中文句子嵌入模型，主要用于句子相似度计算、特征提取和语义搜索等任务。
模型特点
中文优化
专门针对中文文本进行了优化，能够更好地处理中文语义。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务，包括句子相似度计算、语义搜索和文本分类等。
高效特征提取
能够快速高效地从文本中提取有意义的语义特征。
模型能力
句子相似度计算
语义搜索
特征提取
文本分类
聚类分析
重排序
双语文本挖掘
使用案例
信息检索
电商产品搜索
用于电商平台的语义产品搜索，提高搜索结果的相关性。
在电商检索任务中表现良好
医疗信息检索
帮助用户查找相关的医疗信息和文档。
在医疗检索任务中取得一定效果
文本分析
评论情感分析
分析用户评论的情感倾向。
在京东评论分类任务中准确率达82.2%
意图识别
识别用户文本中的意图。
在大规模意图分类任务中准确率达57.3%
跨语言应用
中英双语文本挖掘
用于中英双语文本的对齐和挖掘。
在BUCC双语文本挖掘任务中表现
pipeline_tag: 句子相似度 tags:
- 句子转换器
- 特征提取
- 句子相似度
- 变换器
- 语义搜索
- 中文
- MTEB model-index:
- name: sbert-chinese-general-v1
results:
- task:
type: STS
dataset:
type: C-MTEB/AFQMC
name: MTEB AFQMC
config: 默认
split: 验证集
revision: 无
metrics:
- type: 余弦相似度皮尔逊 value: 22.293919432958074
- type: 余弦相似度斯皮尔曼 value: 22.56718923553609
- type: 欧氏距离皮尔逊 value: 22.525656322797026
- type: 欧氏距离斯皮尔曼 value: 22.56718923553609
- type: 曼哈顿距离皮尔逊 value: 22.501773028824065
- type: 曼哈顿距离斯皮尔曼 value: 22.536992587828397
- task:
type: STS
dataset:
type: C-MTEB/ATEC
name: MTEB ATEC
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: 余弦相似度皮尔逊 value: 30.33575274463879
- type: 余弦相似度斯皮尔曼 value: 30.298708742167772
- type: 欧氏距离皮尔逊 value: 32.33094743729218
- type: 欧氏距离斯皮尔曼 value: 30.298710993858734
- type: 曼哈顿距离皮尔逊 value: 32.31155376195945
- type: 曼哈顿距离斯皮尔曼 value: 30.267669681690744
- task:
type: 分类
dataset:
type: mteb/amazon_reviews_multi
name: MTEB AmazonReviews分类 (中文)
config: 中文
split: 测试集
revision: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d
metrics:
- type: 准确率 value: 37.507999999999996
- type: F1分数 value: 36.436808400753286
- task:
type: STS
dataset:
type: C-MTEB/BQ
name: MTEB BQ
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: 余弦相似度皮尔逊 value: 41.493256724214255
- type: 余弦相似度斯皮尔曼 value: 40.98395961967895
- type: 欧氏距离皮尔逊 value: 41.12345737966565
- type: 欧氏距离斯皮尔曼 value: 40.983959619555996
- type: 曼哈顿距离皮尔逊 value: 41.02584539471014
- type: 曼哈顿距离斯皮尔曼 value: 40.87549513383032
- task:
type: 双语文本挖掘
dataset:
type: mteb/bucc-bitext-mining
name: MTEB BUCC (中英)
config: 中英
split: 测试集
revision: d51519689f32196a32af33b075a01d0e7c51e252
metrics:
- type: 准确率 value: 9.794628751974724
- type: F1分数 value: 9.350535369492716
- type: 精确率 value: 9.179392662804986
- type: 召回率 value: 9.794628751974724
- task:
type: 聚类
dataset:
type: C-MTEB/CLSClusteringP2P
name: MTEB CLSClusteringP2P
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: V度量 value: 34.984726547788284
- task:
type: 聚类
dataset:
type: C-MTEB/CLSClusteringS2S
name: MTEB CLSClusteringS2S
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: V度量 value: 27.81945732281589
- task:
type: 重排序
dataset:
type: C-MTEB/CMedQAv1-reranking
name: MTEB CMedQAv1
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: MAP value: 53.06586280826805
- type: MRR value: 59.58781746031746
- task:
type: 重排序
dataset:
type: C-MTEB/CMedQAv2-reranking
name: MTEB CMedQAv2
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: MAP value: 52.83635946154306
- type: MRR value: 59.315079365079356
- task:
type: 检索
dataset:
type: C-MTEB/CmedqaRetrieval
name: MTEB Cmedqa检索
config: 默认
split: 开发集
revision: 无
metrics:
- type: 第1位MAP value: 5.721
- type: 第10位MAP value: 8.645
- type: 第100位MAP value: 9.434
- type: 第1000位MAP value: 9.586
- type: 第3位MAP value: 7.413
- type: 第5位MAP value: 8.05
- type: 第1位MRR value: 9.626999999999999
- type: 第10位MRR value: 13.094
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- type: 第1位NDCG value: 9.626999999999999
- type: 第10位NDCG value: 11.35
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- type: 第3位NDCG value: 9.317
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- type: 第1位精确率 value: 9.626999999999999
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- type: 第10位召回率 value: 15.190000000000001
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- type: 第1000位召回率 value: 62.019999999999996
- type: 第3位召回率 value: 9.099
- type: 第5位召回率 value: 11.423
- task:
type: 对分类
dataset:
type: C-MTEB/CMNLI
name: MTEB 中文自然语言推理
config: 默认
split: 验证集
revision: 无
metrics:
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- type: 点积F1 value: 78.19390231037029
- type: 点积精确率 value: 71.24183006535948
- type: 点积召回率 value: 86.64952069207388
- type: 欧氏距离准确率 value: 77.36620565243535
- type: 欧氏距离AP value: 85.92291893444687
- type: 欧氏距离F1 value: 78.19390231037029
- type: 欧氏距离精确率 value: 71.24183006535948
- type: 欧氏距离召回率 value: 86.64952069207388
- type: 曼哈顿距离准确率 value: 77.29404690318701
- type: 曼哈顿距离AP value: 85.88284362100919
- type: 曼哈顿距离F1 value: 78.17836812144213
- type: 曼哈顿距离精确率 value: 71.18448838548666
- type: 曼哈顿距离召回率 value: 86.69628244096329
- type: 最大准确率 value: 77.36620565243535
- type: 最大AP value: 85.94113738490068
- type: 最大F1 value: 78.19390231037029
- task:
type: 检索
dataset:
type: C-MTEB/CovidRetrieval
name: MTEB 新冠检索
config: 默认
split: 开发集
revision: 无
metrics:
- type: 第1位MAP value: 26.976
- type: 第10位MAP value: 35.18
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- type: 第1位MRR value: 26.976
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- type: 第3位MRR value: 32.771
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- type: 第1位NDCG value: 26.976
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- type: 第5位召回率 value: 46.233000000000004
- task:
type: 检索
dataset:
type: C-MTEB/DuRetrieval
name: MTEB Du检索
config: 默认
split: 开发集
revision: 无
metrics:
- type: 第1位MAP value: 11.285
- type: 第10位MAP value: 30.259000000000004
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- type: 第3位MAP value: 21.038999999999998
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- type: 第10位MRR value: 55.803999999999995
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- type: 第1位精确率 value: 45.1
- type: 第10位精确率 value: 20.75
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- type: 第3位召回率 value: 24.404
- type: 第5位召回率 value: 32.757
- task:
type: 检索
dataset:
type: C-MTEB/EcomRetrieval
name: MTEB 电商检索
config: 默认
split: 开发集
revision: 无
metrics:
- type: 第1位MAP value: 21
- type: 第10位MAP value: 28.364
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- type: 第3位MAP value: 25.717000000000002
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- type: 第1位MRR value: 21
- type: 第10位MRR value: 28.364
- type: 第100位MRR value: 29.199
- type: 第1000位MRR value: 29.265
- type: 第3位MRR value: 25.717000000000002
- type: 第5位MRR value: 27.311999999999998
- type: 第1位NDCG value: 21
- type: 第10位NDCG value: 32.708
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- type: 第1000位NDCG value: 39.273
- type: 第3位NDCG value: 27.372000000000003
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- type: 第3位精确率 value: 10.732999999999999
- type: 第5位精确率 value: 7.82
- type: 第1位召回率 value: 21
- type: 第10位召回率 value: 46.6
- type: 第100位召回率 value: 68.5
- type: 第1000位召回率 value: 85.6
- type: 第3位召回率 value: 32.2
- type: 第5位召回率 value: 39.1
- task:
type: 分类
dataset:
type: C-MTEB/IFlyTek-classification
name: MTEB 科大讯飞分类
config: 默认
split: 验证集
revision: 无
metrics:
- type: 准确率 value: 44.878799538283964
- type: F1分数 value: 33.84678310261366
- task:
type: 分类
dataset:
type: C-MTEB/JDReview-classification
name: MTEB 京东评论分类
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: 准确率 value: 82.1951219512195
- type: AP value: 46.78292030042397
- type: F1分数 value: 76.20482468514128
- task:
type: STS
dataset:
type: C-MTEB/LCQMC
name: MTEB LCQMC
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
metrics:
- type: 余弦相似度皮尔逊 value: 62.84331627244547
- type: 余弦相似度斯皮尔曼 value: 68.39990265073726
- type: 欧氏距离皮尔逊 value: 66.87431827169324
- type: 欧氏距离斯皮尔曼 value: 68.39990264979167
- type: 曼哈顿距离皮尔逊 value: 66.89702078900328
- type: 曼哈顿距离斯皮尔曼 value: 68.42107302159141
- task:
type: 重排序
dataset:
type: C-MTEB/Mmarco-reranking
name: MTEB MMarco重排序
config: 默认
split: 开发集
revision: 无
metrics:
- type: MAP value: 9.28600891904827
- type: MRR value: 8.057936507936509
- task:
type: 检索
dataset:
type: C-MTEB/MMarcoRetrieval
name: MTEB MMarco检索
config: 默认
split: 开发集
revision: 无
metrics:
- type: 第1位MAP value: 22.820999999999998
- type: 第10位MAP value: 30.44
- type: 第100位MAP value: 31.35
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- type: 第3位MAP value: 28.134999999999998
- type: 第5位MAP value: 29.482000000000003
- type: 第1位MRR value: 23.782
- type: 第10位MRR value: 31.141999999999996
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- type: 第1000位MRR value: 32.068000000000005
- type: 第3位MRR value: 28.904000000000003
- type: 第5位MRR value: 30.214999999999996
- type: 第1位NDCG value: 23.782
- type: 第10位NDCG value: 34.625
- type: 第100位NDCG value: 39.226
- type: 第1000位NDCG value: 41.128
- type: 第3位NDCG value: 29.968
- type: 第5位NDCG value: 32.35
- type: 第1位精确率 value: 23.782
- type: 第10位精确率 value: 4.994
- type: 第100位精确率 value: 0.736
- type: 第1000位精确率 value: 0.09
- type: 第3位精确率 value: 12.13
- type: 第5位精确率 value: 8.495999999999999
- type: 第1位召回率 value: 22.820999999999998
- type: 第10位召回率 value: 47.141
- type: 第100位召回率 value: 68.952
- type: 第1000位召回率 value: 83.985
- type: 第3位召回率 value: 34.508
- type: 第5位召回率 value: 40.232
- task:
type: 分类
dataset:
type: mteb/amazon_massive_intent
name: MTEB 大规模意图分类 (中文-简体)
config: 中文-简体
split: 测试集
revision: 31efe3c427b0bae9c22cbb560b8f15491cc6bed7
metrics:
- type: 准确率 value: 57.343644922663074
- type: F1分数 value: 56.744802953803486
- task:
type: 分类
dataset:
type: mteb/amazon_massive_scenario
name: MTEB 大规模场景分类 (中文-简体)
config: 中文-简体
split: 测试集
revision: 7d571f92784cd94a019292a1f45445077d0ef634
metrics:
- type: 准确率 value: 62.363819771351714
- type: F1分数 value: 62.15920863434656
- task:
type: 检索
dataset:
type: C-MTEB/MedicalRetrieval
name: MTEB 医疗检索
config: 默认
split: 开发集
revision: 无
metrics:
- type: 第1位MAP value: 14.6
- type: 第10位MAP value: 18.231
- type: 第100位MAP value: 18.744
- type: 第1000位MAP value: 18.811
- type: 第3位MAP value: 17.133000000000003
- type: 第5位MAP value: 17.663
- type: 第1位MRR value: 14.6
- type: 第10位MRR value: 18.231
- type: 第100位MRR value: 18.744
- type: 第1000位MRR value: 18.811
- type: 第3位MRR value: 17.133000000000003
- type: 第5位MRR value: 17.663
- type: 第1位NDCG value: 14.6
- type: 第10位NDCG value: 20.349
- type: 第100位NDCG value: 23.204
- type: 第1000位NDCG value: 25.44
- type: 第3位NDCG value: 17.995
- type: 第5位NDCG value: 18.945999999999998
- type: 第1位精确率 value: 14.6
- type: 第10位精确率 value: 2.7199999999999998
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- type: 第1000位精确率 value: 0.06
- type: 第3位精确率 value: 6.833
- type: 第5位精确率 value: 4.5600000000000005
- type: 第1位召回率 value: 14.6
- type: 第10位召回率 value: 27.200000000000003
- type: 第100位召回率 value: 41.4
- type: 第1000位召回率 value: 60
- type: 第3位召回率 value: 20.5
- type: 第5位召回率 value: 22.8
- task:
type: 分类
dataset:
type: C-MTEB/MultilingualSentiment-classification
name: MTEB 多语言情感分类
config: 默认
split: 验证集
revision: 无
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- type: 准确率 value: 66.58333333333333
- type: F1分数 value: 66.26700927460007
- task:
type: 对分类
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type: C-MTEB/OCNLI
name: MTEB 中文自然语言推理开放域
config: 默认
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revision: 无
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- task:
type: 分类
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type: C-MTEB/OnlineShopping-classification
name: MTEB 在线购物分类
config: 默认
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revision: 无
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- task:
type: STS
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type: C-MTEB/PAWSX
name: MTEB PAWSX
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split: 测试集
revision: 无
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- task:
type: STS
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type: C-MTEB/QBQTC
name: MTEB QBQTC
config: 默认
split: 测试集
revision: 无
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- task:
type: STS
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type: mteb/sts22-crosslingual-sts
name: MTEB STS22 (中文)
config: 中文
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- task:
type: STS
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type: mteb/sts22-crosslingual-sts
name: MTEB STS22 (中英)
config: 中英
split: 测试集
revision: 6d1ba47164174a496b7fa5d3569dae26a6813b80
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- task:
type: STS
dataset:
type: C-MTEB/AFQMC
name: MTEB AFQMC
config: 默认
split: 验证集
revision: 无
metrics:
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
Transformers
Transformers 支持多种语言
J
jinaai
3.7M
911
Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
基于MS Marco段落排序任务训练的交叉编码器模型，用于信息检索中的查询-段落相关性评分
文本嵌入
英语
M
cross-encoder
2.5M
86
Opensearch Neural Sparse Encoding Doc V2 Distill
Apache-2.0
基于蒸馏技术的稀疏检索模型，专为OpenSearch优化，支持免推理文档编码，在搜索相关性和效率上优于V1版本
文本嵌入 Transformers
Transformers 英语
O
opensearch-project
1.8M
7
Sapbert From PubMedBERT Fulltext
Apache-2.0
基于PubMedBERT的生物医学实体表征模型，通过自对齐预训练优化语义关系捕捉
文本嵌入
英语
S
cambridgeltl
1.7M
49
Gte Large
MIT
GTE-Large 是一个强大的句子转换器模型，专注于句子相似度和文本嵌入任务，在多个基准测试中表现出色。
文本嵌入
英语
G
thenlper
1.5M
278
Gte Base En V1.5
Apache-2.0
GTE-base-en-v1.5 是一个英文句子转换器模型，专注于句子相似度任务，在多个文本嵌入基准测试中表现优异。
文本嵌入 Transformers
Transformers 支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.5M
63
Gte Multilingual Base
Apache-2.0
GTE Multilingual Base 是一个多语言的句子嵌入模型，支持超过50种语言，适用于句子相似度计算等任务。
文本嵌入 Transformers
Transformers 支持多种语言
G
Alibaba-NLP
1.2M
246
Polybert
polyBERT是一个化学语言模型，旨在实现完全由机器驱动的超快聚合物信息学。
文本嵌入 Transformers
TransformersP
kuelumbus
1.0M
5
Bert Base Turkish Cased Mean Nli Stsb Tr
Apache-2.0
基于土耳其语BERT的句子嵌入模型，专为语义相似度任务优化
文本嵌入 Transformers
Transformers 其他
B
emrecan
1.0M
40
GIST Small Embedding V0
MIT
基于BAAI/bge-small-en-v1.5模型微调的文本嵌入模型，通过MEDI数据集与MTEB分类任务数据集训练，优化了检索任务的查询编码能力。
文本嵌入
Safetensors
Safetensors 英语
G
avsolatorio
945.68k
29
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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