这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
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发布时间 : 4/19/2022
模型简介
该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,可用于计算句子相似度、语义搜索、文本聚类等自然语言处理任务。
模型特点
高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间
语义理解
能够捕捉句子的语义信息,而非简单的表面特征
多功能应用
支持多种下游任务,如相似度计算、聚类和语义搜索
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
语义搜索
文本聚类
使用案例
信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词的搜索系统
提高搜索结果的相关性和准确性
文本分析
文档聚类
将相似文档自动分组
实现无监督的文档分类
问答系统
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