D
Distilbert Base Uncased Finetuned Homedepot SBERT
由 Ukhushn 开发
基于DistilBERT的句子嵌入模型,专门针对Home Depot相关任务进行微调,可将文本映射到768维向量空间。
下载量 33
发布时间 : 5/20/2022
模型简介
该模型是基于sentence-transformers的DistilBERT变体,经过Home Depot特定数据的微调,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构,在保持性能的同时比原始BERT模型更轻量高效
领域适配
针对Home Depot相关数据进行了专门微调,在相关领域任务中表现更好
句子嵌入
可将任意长度句子/段落映射为固定768维语义向量
模型能力
句子相似度计算
语义搜索
文本聚类
特征提取
使用案例
电子商务
商品搜索优化
通过语义相似度改进电商平台的搜索相关性
提升用户查询与商品描述的匹配精度
相似商品推荐
基于商品描述的语义相似度进行推荐
提高跨品类商品推荐的准确性
信息检索
文档检索
基于语义相似度的文档搜索系统
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