模型简介
该模型是一个sentence-transformers模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,主要用于句子相似度计算、特征提取和语义搜索等任务。
模型特点
生物医学领域优化
基于PubMedBert预训练,特别适合处理生物医学领域的文本数据
高维向量表示
生成768维的密集向量,能够捕捉丰富的语义信息
句子级语义理解
专门针对句子和段落的语义表示进行优化
模型能力
句子向量化
语义相似度计算
文本特征提取
语义搜索
文本聚类
使用案例
生物医学信息检索
医学文献相似性搜索
在医学文献数据库中查找语义相似的论文摘要
提高医学文献检索的相关性和效率
临床决策支持
患者病历匹配
根据当前患者病历查找相似病历案例
辅助医生进行临床决策
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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