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由 income 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、语义搜索等任务。
下载量 27
发布时间 : 6/16/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为高维向量表示,以便进行句子相似度计算、语义搜索、信息检索和文本聚类等任务。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉语义信息
语义相似度计算
能够准确计算句子之间的语义相似度
易于集成
提供简单的API接口,便于集成到现有系统中

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
信息检索
语义搜索

使用案例

信息检索
文档搜索
通过语义相似度查找相关文档
提高搜索结果的相关性
文本分析
文本聚类
将语义相似的文本分组
实现无监督的文本分类