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由 income 开发
这是一个基于sentence-transformers的模型,能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间,适用于句子相似度计算、聚类和语义搜索等任务。
下载量 32
发布时间 : 6/16/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于将文本转换为向量表示,以便进行各种自然语言处理任务,如句子相似度计算、文本聚类和语义搜索。

模型特点

高维向量表示
将句子和段落映射到768维的密集向量空间,捕捉丰富的语义信息。
句子相似度计算
能够准确计算句子之间的语义相似度,适用于信息检索和推荐系统。
易于集成
通过sentence-transformers库可以轻松集成到现有系统中。

模型能力

句子向量化
语义相似度计算
文本聚类
语义搜索

使用案例

信息检索
文档相似性搜索
在大量文档中快速找到语义相似的文档。
提高搜索准确性和效率
推荐系统
内容推荐
基于内容相似性为用户推荐相关文章或产品。
提升用户体验和参与度