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Bangla Asr

由 danielbubiola 开发
基于Harveenchadha/vakyansh-wav2vec2-bengali-bnm-200微调的孟加拉语自动语音识别(ASR)模型
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对孟加拉语优化的自动语音识别系统,在评估集上取得了45.07%的词错误率(WER)

模型特点

低词错误率
在评估集上取得了45.07%的词错误率,表现优于基础模型
优化训练
经过60轮精细调优,使用线性学习率调度和预热策略

模型能力

孟加拉语语音识别
音频转文本

使用案例

语音转录
会议记录
将孟加拉语会议录音转换为文字记录
语音助手
为孟加拉语用户提供语音输入支持