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Wav2vec2 Latino40

由 cristinakuo 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型,支持拉丁语系语音处理
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是基于facebook/wav2vec2-base在未知数据集上微调的版本,主要用于语音识别任务。评估结果显示其词错误率(WER)为1.0。

模型特点

高效语音识别
基于wav2vec2架构,提供高效的语音识别能力
微调优化
在基础模型上进行微调,可能针对特定语音特征进行了优化
低词错误率
在评估集上取得了1.0的词错误率表现

模型能力

语音识别
音频转文本

使用案例

语音处理
语音转录
将语音内容转换为文本
词错误率1.0
语音助手
作为语音助手的后端识别引擎
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