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I

Iloko Model

由 denden 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在未知数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，支持伊洛卡诺语(Iloko)语音识别。
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#低词错误率语音识别#多语言微调模型#高精度语音转文本
下载量 28
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于自动语音识别的微调模型，基于facebook的wav2vec2-large-xlsr-53架构，专门针对伊洛卡诺语进行了优化。

模型特点

低词错误率
在评估集上取得了0.084的词错误率(WER)，表现优异
高效训练
使用相对较小的批次大小(8)和梯度累积(2)实现了高效训练
学习率优化
采用线性学习率调度和预热策略，优化训练过程

模型能力

伊洛卡诺语语音识别
语音转文本

使用案例

语音转录
伊洛卡诺语语音转录
将伊洛卡诺语语音转换为文本
词错误率0.084
语音辅助应用
伊洛卡诺语语音助手
构建支持伊洛卡诺语的语音助手应用