W
Wav2vec2 Large Xlsr 53 W2V2 TATAR SMALL
由 emre 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice 8数据集上微调的鞑靼语(Tatar)自动语音识别模型，测试集WER为53.16%。
下载量 30
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对鞑靼语优化的自动语音识别模型，基于wav2vec2架构，在Common Voice数据集上微调。
模型特点
多语言支持
基于XLSR-53预训练模型，具有跨语言表示能力
语音识别优化
专门针对鞑靼语进行微调优化
高效训练
使用混合精度训练和梯度累积等技术提高训练效率
模型能力
鞑靼语语音转文本
语音识别
语音转录
使用案例
语音转录
鞑靼语语音转录
将鞑靼语语音内容转换为文本
WER 53.16%
语音助手
鞑靼语语音命令识别
用于鞑靼语语音助手或语音控制系统的语音识别模块
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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