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Kan Bayashi Csj Asr Train Asr Transformer Raw Char Sp Valid.acc.ave

由 espnet 开发
这是一个基于ESPnet框架训练的日语自动语音识别(ASR)模型,使用CSJ数据集训练,采用Transformer架构。
下载量 13
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个端到端的日语语音识别模型,能够将日语语音转换为文本。它基于ESPnet工具包开发,使用CSJ(Corpus of Spontaneous Japanese)数据集进行训练。

模型特点

端到端语音识别
采用端到端训练方式,直接从语音输入生成文本输出
基于Transformer架构
使用Transformer模型架构,具有强大的序列建模能力
日语专业数据集训练
使用CSJ(日语自发语音语料库)专业数据集训练,对日语语音有良好识别效果

模型能力

日语语音识别
语音转文本
自动转录

使用案例

语音转录
会议记录自动转录
将日语会议录音自动转换为文字记录
日语语音输入
为应用程序提供日语语音输入功能
辅助工具
听力障碍辅助
为听力障碍人士提供实时语音转文字服务