模型简介
该模型是一个端到端的日语语音识别模型,能够将日语语音转换为文本。它基于ESPnet工具包开发,使用CSJ(Corpus of Spontaneous Japanese)数据集进行训练。
模型特点
端到端语音识别
采用端到端训练方式,直接从语音输入生成文本输出
基于Transformer架构
使用Transformer模型架构,具有强大的序列建模能力
日语专业数据集训练
使用CSJ(日语自发语音语料库)专业数据集训练,对日语语音有良好识别效果
模型能力
日语语音识别
语音转文本
自动转录
使用案例
语音转录
会议记录自动转录
将日语会议录音自动转换为文字记录
日语语音输入
为应用程序提供日语语音输入功能
辅助工具
听力障碍辅助
为听力障碍人士提供实时语音转文字服务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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