🚀 Wav2Vec2-base-VoxPopuli-V2

基于Facebook的Wav2Vec2模型，仅在丹麦语（da）上对VoxPopuli语料库的13.6k条未标注数据进行预训练，可用于自动语音识别。

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Facebook的Wav2Vec2基础模型，仅在丹麦语（da）上对VoxPopuli语料库的13.6k条未标注数据进行了预训练。

该模型在采样率为16kHz的语音音频上进行预训练。使用该模型时，请确保输入的语音也采样为16kHz。

⚠️ 重要提示

此模型没有分词器，因为它仅在音频上进行预训练。若要将此模型用于语音识别，需要创建一个分词器，并在丹麦语（da）的标注文本数据上对模型进行微调。有关如何微调模型的详细解释，请查看此博客。

论文：VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation

作者：来自Facebook AI的Changhan Wang、Morgane Riviere、Ann Lee、Anne Wu、Chaitanya Talnikar、Daniel Haziza、Mary Williamson、Juan Pino、Emmanuel Dupoux。

更多信息请访问官方网站此处。

📄 许可证

本项目采用CC BY-NC 4.0许可证。