Facebook的Wav2Vec2大型模型,仅在西日耳曼语系的VoxPopuli语料库66.3无标注数据上进行预训练。
下载量 25
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Wav2Vec2架构的语音处理模型,主要用于语音识别任务,支持西日耳曼语系的语言。
模型特点
大规模预训练
模型在66.3小时的西日耳曼语系无标注语音数据上进行预训练,具有较强的语音表征能力。
16kHz采样率支持
模型基于16kHz采样的语音音频进行预训练,使用时需确保输入语音同样以16kHz采样。
多语言支持
模型支持西日耳曼语系的语言,适用于多种语言的语音识别任务。
模型能力
语音识别
语音表征学习
使用案例
语音识别
西日耳曼语系语音转文本
将西日耳曼语系的语音转换为文本,适用于语音助手、字幕生成等场景。
语音研究
语音表征学习
用于语音表征学习研究,提取语音特征用于下游任务。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文