Wav2vec2 Xls R 300m Bangla Command Generated Data Finetune
基于wav2vec2-xls-r-300m架构的孟加拉语语音识别模型，针对命令识别任务进行了微调
下载量 24
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在hrdipto/wav2vec2-xls-r-300m-bangla-command-data基础上进行微调的版本，专门用于孟加拉语命令识别任务
模型特点
高效语音识别
针对孟加拉语命令识别进行了优化，评估词错误率仅为0.0208
快速推理
评估时每秒可处理75.217个样本，适合实时应用场景
迁移学习
基于预训练的wav2vec2-xls-r-300m模型进行微调，充分利用预训练知识
模型能力
孟加拉语语音识别
命令词识别
实时语音处理
使用案例
智能家居控制
语音控制设备
通过孟加拉语语音命令控制智能家居设备
高准确率的命令识别
语音助手
本地化语音交互
为孟加拉语用户提供语音交互功能
低延迟的语音识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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