语言:

• 希伯来语 许可证: apache-2.0 标签:
• 自动语音识别
• 鲁棒语音事件
• 希伯来语
• 训练生成
• hf-asr排行榜 基础模型: facebook/wav2vec2-xls-r-1b 模型索引:
• 名称: wav2vec2-xls-r-1b-hebrew 结果: []

wav2vec2-xls-r-1b-hebrew

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.3533
• 词错误率(WER): 0.2251

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 0.0003
• 训练批次大小: 6
• 评估批次大小: 6
• 随机种子: 42
• 分布式类型: 多GPU
• 梯度累积步数: 4
• 总训练批次大小: 24
• 优化器: Adam (β1=0.9, β2=0.999, ε=1e-08)
• 学习率调度器类型: 线性
• 学习率预热步数: 400
• 训练轮数: 20.0
• 混合精度训练: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• PyTorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0