🚀 爱尔兰语语音识别模型 wav2vec2-large-xls-r-300m-irish

本模型是基于自动语音识别技术，在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - GA - IE数据集上对[facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m)进行微调得到的版本。它在评估集上取得了不错的效果，可用于爱尔兰语的语音识别相关任务。

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本模型是在MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - GA - IE数据集上对[facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m](https://huggingface.co/facebook/wav2vec2 - xls - r - 300m)进行微调后的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：1.1647
• 词错误率（Wer）：0.7296

📚 详细文档

模型描述

更多信息待补充。

预期用途和限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：7e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：64
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：256
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：200
• 训练轮数（num_epochs）：300.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1 + cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用Apache 2.0许可证。

📦 模型信息