wav2vec2-large-xls-r-300m-maltese开源语音识别模型 - 免费实现马耳他语语音转文字

Wav2vec2 Large Xls R 300m Maltese

由 infinitejoy 开发

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在马耳他语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

下载量 19

发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型专门用于马耳他语的语音识别任务，在Common Voice 7数据集上取得了23.5%的词错误率(WER)和5.07%的字错误率(CER)。

马耳他语专用语音识别

专门针对马耳他语优化的语音识别模型

基于XLS-R架构

使用facebook的XLS-R-300M大规模预训练模型作为基础

强健语音处理能力

能够处理各种语音场景和对话内容

马耳他语语音转文本

自动语音识别

对话语音处理

语音转写

马耳他语语音转录

将马耳他语语音内容转换为文本

词错误率23.5%，字错误率5.07%

语音助手

马耳他语语音交互

用于开发马耳他语语音助手和对话系统

训练损失	轮数	步数	验证损失	词错误率（Wer）
1.2238	18.02	2000	0.3911	0.4310
0.7871	36.04	4000	0.2063	0.2309
0.6653	54.05	6000	0.1960	0.2091
0.5861	72.07	8000	0.1986	0.2000
0.5283	90.09	10000	0.1993	0.1909

属性	详情
语言	马耳他语（mt）
标签	automatic-speech-recognition、mozilla-foundation/common_voice_7_0、generated_from_trainer、mt、robust-speech-event、model_for_talk、hf-asr-leaderboard
数据集	mozilla-foundation/common_voice_7_0
模型名称	XLS - R - 300M - 马耳他语
任务类型	自动语音识别（Automatic Speech Recognition）
评估数据集	Common Voice 7（MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - MT）
测试词错误率（Test WER）	23.503
测试字符错误率（Test CER）	5.065