基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在奥里亚语(OR)Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对奥里亚语优化的自动语音识别模型，在Common Voice 8.0数据集上进行了微调训练
模型特点
多语言预训练基础
基于facebook的wav2vec2 XLS-R 300M多语言预训练模型，具有强大的语音特征提取能力
奥里亚语优化
专门针对奥里亚语进行微调，在Common Voice 8.0奥里亚语数据集上训练
相对较低的词错误率
在评估集上达到0.5818的词错误率(WER)，表现优于基础模型
模型能力
奥里亚语语音转文本
自动语音识别
语音内容转录
使用案例
语音转录
奥里亚语语音内容转录
将奥里亚语语音内容转换为文本格式
词错误率0.5818
语音助手
奥里亚语语音指令识别
用于理解奥里亚语语音指令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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