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W

Wav2vec2 Large Xls R 300m Welsh

由 infinitejoy 开发
这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在威尔士语数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 7威尔士语测试集上取得了31.003%的词错误率和7.775%的字错误率。
语音识别
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#威尔士语语音识别#多语言语音处理#低词错误率
下载量 89
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对威尔士语优化的自动语音识别(ASR)模型，能够将威尔士语语音转换为文本。

模型特点

威尔士语优化
专门针对威尔士语语音识别进行微调，在Common Voice 7威尔士语测试集上表现良好
基于XLS-R架构
采用facebook的wav2vec2-xls-r-300m预训练模型作为基础，具有强大的语音特征提取能力
低字错误率
在测试集上取得了7.775%的字错误率(CER)，表明对单个字符的识别准确率较高

模型能力

威尔士语语音识别
语音转文本
对话语音处理

使用案例

语音转写
威尔士语语音转录
将威尔士语语音内容转换为文本格式
字错误率7.775%，词错误率31.003%
语音助手
威尔士语语音指令识别
用于支持威尔士语的语音助手和智能设备