基于wav2vec2-base-checkpoint-9在common_voice数据集上微调的语音识别模型，在评估集上词错误率为0.3292
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个语音识别模型，基于wav2vec2架构，在common_voice数据集上进行了微调，能够将语音转换为文本。
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了0.3292的词错误率，表现良好
基于wav2vec2架构
采用wav2vec2-base架构，具有良好的语音特征提取能力
微调优化
在common_voice数据集上进行了30轮微调训练
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
语音转写
将语音内容转换为文字记录
词错误率0.3292
语音助手
语音指令识别
识别用户的语音指令
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