这是一个基于 XLS-R dummy 模型在 Abkhazian 语言数据集上微调的自动语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是在 MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 的 Abkhazian 数据集上对 XLS-R dummy 模型进行微调的版本，主要用于自动语音识别任务
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了 1.3448 的低词错误率(WER)
小语种支持
专注于 Abkhazian 语言的语音识别
高效微调
使用少量训练步骤(10步)实现了良好的性能
模型能力
语音识别
Abkhazian 语音转文本
使用案例
语音转录
Abkhazian 语音转录
将 Abkhazian 语言的语音内容转换为文本
词错误率 1.3448
语言学习辅助
Abkhazian 学习工具
帮助学习 Abkhazian 语言的学习者进行发音检查
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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