W
Wav2vec2 Large Xlsr 53 German Gpt2
由 jsnfly 开发
这是一个基于MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0德语数据集训练的自动语音识别编码器-解码器模型，结合了Wav2Vec2和GPT2架构的优势。
下载量 28
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型用于德语自动语音识别任务，通过结合Wav2Vec2的编码器能力和GPT2的解码器能力，实现高效的语音转文本功能。
模型特点
两阶段训练
先微调交叉注意力权重和解码器，再进行端到端微调，平衡训练效率和模型性能
位置嵌入优化
向编码器输出添加位置嵌入并用GPT2预训练的位置嵌入初始化，显著提升性能
资源高效
第一阶段训练适用于小型GPU（如8GB显存），便于资源有限的场景使用
模型能力
德语语音识别
高精度语音转文本
使用案例
语音转录
德语语音转文字
将德语语音内容转换为文本
在Common Voice 7德语测试集上达到10.02%的词错误率(WER)
语音助手
德语语音指令识别
识别和理解德语语音指令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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