基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8德语数据集上微调的自动语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对德语优化的自动语音识别(ASR)模型,基于XLS-R-1B架构,在Common Voice 8德语数据集上微调而成。
模型特点
高性能德语识别
在Common Voice 8德语测试集上达到11.37%的词错误率(WER)和2.89%的字符错误率(CER)
大规模预训练
基于10亿参数的XLS-R架构,具有强大的语音特征提取能力
鲁棒性表现
在更具挑战性的鲁棒语音事件数据集上也能保持较好的识别性能
模型能力
德语语音识别
语音转文本
处理不同口音的德语
使用案例
语音转录
德语语音转文字
将德语语音内容转换为文本格式
在标准测试集上达到11.37%的词错误率
语音助手
德语语音指令识别
用于德语语音助手或语音控制系统的语音识别组件
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L
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C
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6
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2,694
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