语言:

• 葡萄牙语(pt) 许可证: Apache-2.0 标签:
• 训练器生成
• hf-asr排行榜
• 葡萄牙语(pt)
• 鲁棒语音事件 数据集:
• mozilla-foundation/common_voice_8_0 模型索引:
• 名称: sew-tiny-portuguese-cv8 结果:
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: Common Voice 8 类型: mozilla-foundation/common_voice_8_0 参数: pt 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 33.71
    • 名称: 测试CER 类型: cer 值: 10.69
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件 - 开发数据 类型: speech-recognition-community-v2/dev_data 参数: sv 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 52.79
    • 名称: 测试CER 类型: cer 值: 20.98
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件 - 开发数据 类型: speech-recognition-community-v2/dev_data 参数: pt 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 53.18
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件 - 测试数据 类型: speech-recognition-community-v2/eval_data 参数: pt 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 55.23

sew-tiny-portuguese-cv8

该模型是基于lgris/sew-tiny-pt在common_voice数据集上微调的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失: 0.4082
• 词错误率(WER): 0.3053

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 0.0001
• 训练批次大小: 8
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 梯度累积步数: 4
• 总训练批次大小: 32
• 优化器: Adam，参数为betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: 线性
• 学习率预热步数: 1000
• 训练步数: 40000
• 混合精度训练: 原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• PyTorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0