🚀 wav2vec2-xls-r-pt-cv7-from-bp400h

这个模型是基于自动语音识别技术的模型，它在常见语音数据集上对 lgris/bp_400h_xlsr2_300M 进行了微调，在评估集上取得了不错的效果。

🚀 快速开始

此部分暂未提供相关内容。

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持葡萄牙语（pt）的自动语音识别。
• 微调优化：在 common_voice 数据集上对预训练模型进行了微调，提升了特定任务的性能。
• 多指标评估：通过 WER（词错误率）和 CER（字符错误率）等指标进行评估，确保模型性能。

📚 详细文档

模型信息

评估结果

该模型在多个数据集上进行了评估，以下是具体结果：

该模型在评估集上还取得了以下结果：

• 损失值（Loss）: 0.1535
• 词错误率（Wer）: 0.1254

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）: 0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）: 8
• 评估批次大小（eval_batch_size）: 8
• 随机种子（seed）: 42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）: 2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）: 16
• 优化器（optimizer）: Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）: 线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）: 100
• 训练步数（training_steps）: 5000

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型使用的许可证为 apache - 2.0。