🚀 wav2vec2_base_10k_8khz_pt_cv7_2

本模型是基于 lgris/seasr_2022_base_10k_8khz_pt 在 common_voice 数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失：76.3426
• 词错误率（Wer）：0.1979

📚 详细文档

模型信息

模型评估结果

训练过程

训练超参数

以下是训练过程中使用的超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：8
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：16
• 优化器（optimizer）：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 训练步数（training_steps）：10000

训练结果

框架版本

• Transformers：4.16.2
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.11.0

📄 许可证

本模型使用的许可证为 Apache-2.0。