这是一个在COMMON_VOICE - AB数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，基于XLS-R架构
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型用于自动语音识别任务，特别针对AB语言进行了优化
模型特点
多语言支持
专注于AB语言的语音识别
高效训练
使用梯度累积等技术优化训练过程
良好性能
在评估集上取得了19.16%的词错误率
模型能力
语音转文本
多语言语音识别
使用案例
语音转录
AB语言语音转录
将AB语言的语音内容转换为文本
19.16%的词错误率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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