🚀 wav2vec2-300m-mls-german-ft

该模型是在MULTILINGUAL_LIBRISPEECH - GERMAN 10h数据集上对facebook/wav2vec2-xls-r-300m进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：0.2398
• 字错率（Wer）：0.1520

📚 详细文档

模型描述

需要更多信息。

预期用途和限制

需要更多信息。

训练和评估数据

需要更多信息。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：32
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：200.0
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.13.0.dev0
• Pytorch 1.10.0
• Datasets 1.15.2.dev0
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

该模型采用Apache 2.0许可证。