基于asapp/sew-small-100k在TIMIT_ASR - NA数据集上微调的自动语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个自动语音识别(ASR)模型，专门针对TIMIT_ASR数据集进行了优化，能够将英语语音转换为文本。
模型特点
高效语音识别
采用SEW小型架构，在保持性能的同时提高效率
TIMIT数据集优化
专门针对TIMIT_ASR数据集进行微调，提高在该数据集上的识别准确率
低词错误率
在评估集上达到0.2988的词错误率
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音识别
语音转录
将英语语音内容转换为文本
词错误率0.2988
语音指令识别
识别和理解语音指令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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