该模型是基于microsoft/unispeech-large-1500h-cv在TIMIT_ASR数据集上微调得到的自动语音识别模型，在评估集上取得了21.96%的词错误率(WER)。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个针对英语语音识别任务优化的自动语音识别模型，特别适用于TIMIT数据集类似的语音场景。
模型特点
基于大规模预训练模型微调
基于1500小时语音数据预训练的UniSpeech-Large模型进行微调，具有强大的语音特征提取能力
TIMIT数据集优化
专门针对TIMIT ASR数据集进行优化，在该数据集上表现优异
低词错误率
在评估集上取得了21.96%的词错误率(WER)
模型能力
英语语音识别
连续语音转文本
音素级别识别
使用案例
语音识别研究
TIMIT数据集语音识别基准测试
可用于语音识别算法的基准测试和比较
WER 21.96%
教育应用
英语发音评估
可用于英语学习者的发音准确度评估
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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