Unispeech Sat Base Timit Ft
该模型是基于microsoft/unispeech-sat-base在TIMIT_ASR数据集上微调的自动语音识别模型，在评估集上取得了41.01%的词错误率。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
UniSpeech-SAT Base TIMIT微调版是一个专门针对英语语音识别任务优化的模型，通过在大规模语音数据上进行预训练并在TIMIT数据集上微调，实现了较高的语音识别准确率。
模型特点
TIMIT数据集微调
专门针对TIMIT ASR数据集进行优化，提高了在该数据集上的识别准确率
基于UniSpeech-SAT架构
采用微软UniSpeech-SAT基础架构，具备强大的语音特征提取能力
低词错误率
在评估集上实现了41.01%的词错误率，表现优于许多同类模型
模型能力
英语语音识别
连续语音转文本
音素级别识别
使用案例
语音转写
英语语音转录
将英语口语转换为书面文本
词错误率41.01%
语音学研究
音素分析
用于语音学研究和发音分析
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