W
Wav2vec2 2 Bart Large
由 patrickvonplaten 开发
该模型是基于wav2vec2-large-lv60和bart-large在librispeech_asr - clean数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型
下载量 31
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个结合wav2vec2和bart架构的语音识别模型，专为英语语音转文本任务优化
模型特点
混合架构
结合了wav2vec2的语音特征提取能力和bart的序列生成能力
高准确率
在LibriSpeech评估集上取得了4.86%的词错误率(WER)
多GPU训练
支持分布式训练，可加速模型训练过程
模型能力
英语语音识别
音频转文本
大规模语音数据处理
使用案例
语音转录
有声书转录
将英语有声读物内容转换为文本
高准确率的转录结果
会议记录
自动记录英语会议内容
语音助手
语音指令识别
识别和理解英语语音指令
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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