基于LibriSpeech数据集微调的wav2vec2-large-lv60语音识别模型，支持英语语音转文本任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是Facebook Research发布的wav2vec2系列模型之一，通过自监督学习预训练后，在100小时的LibriSpeech-clean数据上微调，用于英语语音识别任务。
模型特点
高效微调
仅使用100小时标注数据即可达到接近全量数据微调的性能
动态批次填充
训练时自动优化批次填充策略，提高GPU利用率
混合精度训练
支持fp16混合精度训练，减少显存占用并加速训练过程
模型能力
英语语音识别
高精度语音转文本
长音频处理（支持750秒批次）
使用案例
语音转录
会议记录自动生成
将英语会议录音自动转换为文字记录
在LibriSpeech测试集上达到4.0(clean)/10.3(other)的WER
播客内容索引
为英语播客节目创建可搜索的文字索引
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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