这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在马拉地语数据集上微调的语音识别模型。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于马拉地语的自动语音识别(ASR)任务，能够将马拉地语语音转换为文本。
模型特点
多语言支持
基于XLS-R架构，具有处理多种语言的能力
高效语音识别
针对马拉地语优化的语音识别性能
大规模预训练
基于3亿参数的大规模预训练模型微调
模型能力
马拉地语语音识别
语音转文本
多语言处理
使用案例
语音技术
马拉地语语音助手
用于开发理解马拉地语的语音助手应用
语音转录服务
将马拉地语语音内容自动转录为文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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