Alphadelay
A
Alphadelay
由 renBaikau 开发
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，词错误率(WER)为1.0
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于facebook/wav2vec2-base架构微调的语音识别(ASR)模型，适用于将语音转换为文本的任务。
模型特点
基于wav2vec2架构
采用经过验证的wav2vec2-base架构，具有良好的语音特征提取能力
微调优化
在基础模型上进行了15轮微调训练，优化了特定场景下的表现
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录
语音笔记
将语音备忘录转换为可搜索的文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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