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Wav2vec2 Large Xlsr Arabic Common Voice 10 Epochs
由 salti 开发
基于wav2vec2架构的阿拉伯语语音识别模型，在Common Voice数据集上训练10个轮次
下载量 30
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对阿拉伯语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr架构，在Common Voice阿拉伯语数据集上训练。
模型特点
阿拉伯语优化
专门针对阿拉伯语语音识别任务进行优化训练
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-large-xlsr架构，具有强大的语音特征提取能力
高效训练
仅训练10个轮次即达到较好效果，验证损失0.3581，词错误率0.4555
模型能力
阿拉伯语语音转文本
连续语音识别
语音特征提取
使用案例
语音转写
阿拉伯语语音转录
将阿拉伯语语音内容转换为文本
词错误率0.4555
语音助手
阿拉伯语语音指令识别
用于阿拉伯语语音助手的基础识别组件
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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