该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在布列塔尼语数据集上微调的自动语音识别模型。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对布列塔尼语优化的自动语音识别模型，基于wav2vec2-xls-r-1b架构微调，适用于布列塔尼语语音转文本任务。
模型特点
布列塔尼语优化
专门针对布列塔尼语进行微调，提高了该语言的识别准确率
大规模预训练模型
基于10亿参数的wav2vec2-xls-r模型，具有较强的语音特征提取能力
模型能力
布列塔尼语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
布列塔尼语语音转录
将布列塔尼语语音转换为文本
测试WER为48.2，CER为15.02
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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