基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的孟加拉语语音识别模型，专注于指令词识别
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对孟加拉语指令词优化的语音识别模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调，适用于特定领域的语音指令识别任务
模型特点
孟加拉语优化
专门针对孟加拉语语音识别进行优化，特别是指令词识别场景
合成数据训练
使用合成语音数据进行训练，增强模型对特定指令词的识别能力
高效识别
在保持模型规模适中的情况下(300M参数)，实现较好的识别准确率
模型能力
孟加拉语语音识别
指令词识别
语音转文本
使用案例
智能家居控制
孟加拉语语音控制
用于识别孟加拉语智能家居控制指令
词错误率0.4111
语音助手
本地化语音交互
为孟加拉语用户提供本地化的语音交互体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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