基于facebook/wav2vec2-large模型,使用Common Voice数据集进行英语微调的语音识别模型,支持16kHz采样率的语音输入。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对英语优化的自动语音识别(ASR)模型,能够将英语语音转换为文本。
模型特点
英语优化
使用Common Voice数据集进行微调,针对英语语音识别进行了优化
16kHz采样率支持
专门支持16kHz采样率的语音输入
基于wav2vec2架构
采用先进的wav2vec2架构,提供高质量的语音识别能力
模型能力
英语语音识别
语音转文本
自动语音转录
使用案例
语音转录
会议记录自动转录
将英语会议录音自动转换为文字记录
提高会议记录效率,减少人工转录时间
播客内容转录
将英语播客内容自动转换为文本
便于内容搜索和存档
辅助技术
语音输入系统
为残障人士提供语音转文字输入功能
提高可访问性
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