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W

Wav2vec2 300m Teste4

由 tonyalves 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的语音识别模型
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#语音识别#多语言支持#低词错误率
下载量 17
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于自动语音识别(ASR)的模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构，在common_voice数据集上进行了微调。

模型特点

高效语音识别
在common_voice数据集上微调，具有较好的语音识别能力
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-xls-r-300m预训练模型作为基础
优化训练
经过4轮训练，使用混合精度训练等技术优化

模型能力

语音转文本
自动语音识别

使用案例

语音转录
语音转文字
将语音内容转换为文字记录
词错误率0.3489
语音助手
语音指令识别
识别用户语音指令