🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-da-colab

本模型是 Alvenir/wav2vec2-base-da 在 None 数据集上的微调版本，可用于相关语音处理任务。

🚀 快速开始

本模型是基于 Alvenir/wav2vec2-base-da 进行微调得到的。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0003
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为 1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.10.0+cu111
• Datasets：1.13.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。