基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在日语口音数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于日语口音的自动语音识别任务，能够识别带有口音的日语语音输入
模型特点
日语口音识别
专门针对日语口音优化的语音识别能力
基于Wav2Vec2架构
采用先进的Wav2Vec2架构，具有强大的语音特征提取能力
16kHz采样率支持
支持16kHz采样率的语音输入
模型能力
日语语音识别
口音语音处理
自动语音转文本
使用案例
语音转写
日语口音语音转写
将带有地方口音的日语语音转换为文本
词错误率15.82%
语音助手
口音友好的语音助手
为不同地区的日语使用者提供更准确的语音交互
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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