语言:

• 丹麦语 许可证: 其他 数据集:
• 丹麦议会语音数据集 评估指标:
• 词错误率(WER) 任务:
• 自动语音识别 基础模型: facebook/wav2vec2-xls-r-300m 模型索引:
• 名称: wav2vec2-xls-r-300m-ftspeech 成果:
  • 任务: 类型: 自动语音识别 数据集: 名称: 丹麦Common Voice 8.0 类型: mozilla-foundation/common_voice_8_0 参数: da 指标:
    • 类型: 词错误率 数值: 17.91
  • 任务: 类型: 自动语音识别 数据集: 名称: Alvenir ASR测试数据集 类型: Alvenir/alvenir_asr_da_eval 指标:
    • 类型: 词错误率 数值: 13.84

XLS-R-300m-FTSpeech

模型描述

本模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在丹麦议会语音数据集上微调的版本，该数据集包含1,800小时的丹麦议会演讲转录内容。

性能表现

该模型取得以下词错误率得分（数值越低越好）：

许可协议

使用本模型需遵守丹麦议会制定的许可条款。