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Wav2vec2 2 Rnd

由 sanchit-gandhi 开发
基于 LibriSpeech ASR 数据集训练的自动语音识别模型，用于将英语语音转换为文本。
语音识别
Transformers
#高精度语音转文本#低词错误率#英语语音识别
下载量 16
发布时间 : 3/6/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个自动语音识别（ASR）系统，专门针对英语语音设计，能够将语音信号转换为相应的文本。

模型特点

高准确率
在 LibriSpeech 评估集上取得了 0.1442 的词错误率。
优化的训练流程
使用 Adam 优化器和线性学习率调度器进行训练，确保了模型的稳定收敛。
混合精度训练
采用原生 AMP 进行混合精度训练，提高了训练效率。

模型能力

英语语音识别
语音转文本

使用案例

语音转录
会议记录
将会议录音自动转换为文字记录。
高准确率的转录结果，减少人工校对时间。
字幕生成
为视频内容自动生成英文字幕。
快速生成字幕，提升视频制作效率。
语音助手
语音命令识别
用于语音助手识别用户的语音命令。
高准确率的命令识别，提升用户体验。