W
Wav2vec2 Base Cv
由 jiobiala24 开发
基于facebook/wav2vec2-base在common_voice数据集上微调的语音识别模型
下载量 24
发布时间 : 3/8/2022
模型简介
这是一个用于语音识别任务的模型，基于wav2vec2架构，在common_voice数据集上进行了微调。
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调，提高了在common_voice数据集上的识别准确率
良好性能
在评估集上取得了0.3804的词错误率(WER)，表现良好
优化训练
使用了线性学习率调度和预热策略，训练过程稳定
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
语音转文字
将语音内容转换为文本形式
词错误率0.3804
语音助手
语音指令识别
识别和理解用户的语音指令
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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