基于Transformer架构的德语到法语机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队开发，使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将德语文本翻译成法语，采用transformer-align架构，支持标准化和SentencePiece预处理。
模型特点
基于OPUS数据集
使用大规模多语言OPUS数据集训练，覆盖广泛的翻译场景。
Transformer-align架构
采用先进的transformer-align架构，提高翻译准确性和对齐效果。
标准化预处理
支持标准化和SentencePiece预处理，提升翻译质量。
模型能力
德语到法语文本翻译
支持标准化文本输入
支持SentencePiece分词
使用案例
文本翻译
新闻翻译
将德语新闻翻译成法语
在newstest2019-defr测试集上达到36.6 BLEU分数
日常对话翻译
翻译日常对话和简单文本
在Tatoeba测试集上达到49.2 BLEU分数
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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