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Opus Mt En Cs

由 Helsinki-NLP 开发
opus-mt-en-cs 是一个基于 Transformer 架构的机器翻译模型,专门用于将英语翻译为捷克语。该模型由赫尔辛基大学 NLP 团队开发,属于 OPUS-MT 项目的一部分。
下载量 2,546
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是一个基于 Transformer 的神经机器翻译模型,主要用于英语到捷克语的文本翻译任务。它采用 SentencePiece 进行文本预处理,并在 OPUS 数据集上进行训练。

模型特点

基于 Transformer 架构
采用先进的 Transformer 架构,能够有效处理长距离依赖关系,提高翻译质量。
SentencePiece 预处理
使用 SentencePiece 进行文本标准化和分词,支持更灵活的词汇处理。
多测试集验证
在多个标准测试集上进行评估,包括 newssyscomb2009、newstest2008-2019 等,确保翻译质量的可靠性。

模型能力

英语到捷克语的文本翻译
支持多种文本领域的翻译
处理长文本翻译

使用案例

新闻翻译
新闻文章翻译
将英语新闻文章翻译为捷克语,保持原文的语义和风格。
在 newstest2015-2019 测试集上 BLEU 分数达到 22.7-26.7
通用文本翻译
日常文本翻译
翻译各种日常文本,如电子邮件、网页内容等。
在 Tatoeba 测试集上 BLEU 分数达到 46.1
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