OPUS-MT项目提供的英语到意大利语机器翻译模型，基于Transformer架构，使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer的神经机器翻译模型，专门用于将英语文本翻译成意大利语。它由Helsinki-NLP团队开发，是OPUS-MT项目的一部分。
模型特点
基于OPUS数据集
使用大规模多语言OPUS平行语料库训练，涵盖多种领域文本。
标准化预处理
采用标准化文本处理和SentencePiece分词技术，提高翻译质量。
多测试集验证
在newssyscomb2009、newstest2009和Tatoeba等多个测试集上进行了性能评估。
模型能力
英语到意大利语文本翻译
处理通用领域文本
使用案例
文本翻译
新闻翻译
将英语新闻内容翻译为意大利语
在newssyscomb2009测试集上BLEU得分30.9
日常用语翻译
翻译日常对话和简单句子
在Tatoeba测试集上BLEU得分48.2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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