基于Transformer架构的英语到马达加斯加语机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队开发。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer-align架构的神经机器翻译模型，专门用于将英语文本翻译成马达加斯加语。模型使用OPUS数据集训练，并经过标准化和SentencePiece预处理。
模型特点
基于Transformer-align架构
采用先进的Transformer-align架构，能够更好地处理语言对齐问题。
标准化预处理
输入文本经过标准化和SentencePiece预处理，提高翻译质量。
多领域适应性
在GlobalVoices和Tatoeba等多个测试集上表现良好，显示其多领域适应性。
模型能力
英语到马达加斯加语的文本翻译
处理标准化文本输入
生成流畅的目标语言输出
使用案例
内容本地化
新闻翻译
将英语新闻内容翻译成马达加斯加语
在GlobalVoices测试集上达到22.3 BLEU分数
教育应用
学习辅助
帮助马达加斯加语学习者理解英语内容
在Tatoeba测试集上达到35.5 BLEU分数
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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