Opus Mt En Zlw

由 Helsinki-NLP 开发

这是一个基于Transformer架构的多语言翻译模型，支持从英语到西斯拉夫语族（包括捷克语、波兰语等）的翻译任务。

支持多种语言

下载量 391

发布时间 : 3/2/2022

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型专注于英语到西斯拉夫语族的翻译任务，采用标准化预处理和SentencePiece分词技术，支持多种西斯拉夫语言。

多语言支持

支持英语到多种西斯拉夫语言的翻译，包括捷克语、波兰语等。

标准化预处理

采用标准化和SentencePiece分词技术，提升翻译质量。

高性能

在多个测试集上表现出色，BLEU和chr-F分数较高。

英语到捷克语翻译

英语到波兰语翻译

英语到西斯拉夫语翻译

多语言翻译

文本翻译

新闻翻译

将英语新闻翻译成捷克语或波兰语等西斯拉夫语言。

在newstest2016测试集上达到24.5 BLEU分数。

日常对话翻译

用于Tatoeba语料库中的日常对话翻译。

在Tatoeba-test测试集上达到43.7 BLEU分数（英语-捷克语）。

语言:

标签:

名称: eng-zlw
源语言: eng
目标语言: zlw
OPUS说明文档链接: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/eng-zlw/README.md
原始仓库: Tatoeba-Challenge
标签: ['翻译']
支持语言: ['en', 'pl', 'cs', 'zlw']
源语言构成: {'eng'}
目标语言构成: {'csb_Latn', 'dsb', 'hsb', 'pol', 'ces'}
多语言源: False
多语言目标: True
预处理: 标准化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
模型下载链接: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-zlw/opus2m-2020-08-02.zip
测试集下载链接: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/eng-zlw/opus2m-2020-08-02.test.txt
源语言alpha3编码: eng
目标语言alpha3编码: zlw
语言对简写: en-zlw
chrF2分数: 0.632
BLEU分数: 42.8
长度惩罚: 0.973
参考长度: 65397.0
源语言名称: 英语
目标语言名称: 西斯拉夫语
训练日期: 2020-08-02
源语言alpha2编码: en
目标语言alpha2编码: zlw
偏好旧模型: False
完整语言对名称: eng-zlw
Helsinki Git提交哈希: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
Transformers Git提交哈希: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
运行设备: brutasse
运行时间: 2020-08-21-14:41